Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
stamos em busca de uma pessoa Tech Lead – AI Orchestrator | Android para atuar na construção e modernização de jornadas de pagamentos em um SuperApp, integrando novos fluxos à arquitetura por meio de BFF.
Essa pessoa será referência técnica em Android e terá papel central na orquestração de agentes de IA ao longo do SDLC, combinando desenvolvimento, liderança técnica e uso de GenAI para acelerar entregas sem comprometer qualidade, segurança, performance e experiência do usuário.
Responsabilidades
Liderar tecnicamente o desenvolvimento e a modernização de jornadas de pagamento em aplicações Android.
Desenvolver e evoluir fluxos, interfaces e regras de negócio utilizando Kotlin e o ecossistema Android.
Orquestrar agentes de IA ao longo do ciclo de desenvolvimento, apoiando geração de código, testes, análise e evolução das soluções.
Revisar, validar e refatorar código produzido com apoio de IA, garantindo aderência aos padrões técnicos, arquiteturais e de segurança.
Implementar integrações com APIs e BFFs, considerando cache, chamadas assíncronas, tratamento de erros e resiliência.
Definir e disseminar boas práticas de arquitetura Android, qualidade, performance e desenvolvimento seguro.
Utilizar agentes de IA para apoiar a criação e evolução de testes unitários e instrumentados.
Mentorar pessoas desenvolvedoras e atuar como referência para decisões técnicas da squad.
Requisitos para este desafio
Experiência sólida em desenvolvimento Android utilizando Kotlin e Android SDK.
Domínio de Jetpack Compose e/ou desenvolvimento de interfaces utilizando XML.
Experiência com arquiteturas MVVM, MVI e Clean Architecture.
Conhecimento em Coroutines, Flow, Retrofit e APIs REST.
Experiência com injeção de dependência utilizando Hilt ou Dagger.
Experiência com testes utilizando JUnit, MockK, Espresso ou Compose Test.
Experiência em liderança técnica, definição de soluções, code review e mentoria.
Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e agentes de IA aplicados ao desenvolvimento de software.
Experiência com ferramentas de AI Coding, como GitHub Copilot, CI&T Flow ou similares.
Capacidade de revisar criticamente outputs gerados por IA, considerando arquitetura, segurança, performance e qualidade.
Conhecimento em Prompt Engineering e orquestração de agentes aplicados ao SDLC.
Diferenciais
Experiência com Agentic SDLC e utilização de agentes especializados nas diferentes etapas do desenvolvimento.
Experiência com aplicações financeiras, pagamentos ou jornadas transacionais.
Conhecimento em segurança aplicada a aplicações mobile.
Experiência com BFF e modernização de aplicações legadas.
Conhecimento em observabilidade, monitoramento e performance de aplicações Android.
